Vad är bioinformatikanalys?

Bioinformatikanalys är en term som används för att beskriva en mängd tekniker som använder datoriserade system för att samla in och analysera stora kroppar av biologiska data.Bioinformatik är en tvärvetenskaplig strategi för biologiska problem och innebär ofta omfattande användning av datavetenskap och matematik utöver de traditionella biologiska och kemi -metoder som vanligtvis används för att konfrontera biologiska problem.Många av de centrala teknikerna i bioinformatikanalys är baserade i statistik.De involverar att samla in en stor mängd data, i allmänhet från många experiment och ibland från många olika laboratorier, och letar efter statistiska trender och betydande korrelationer.Tillämpningar av bioinformatikanalys inkluderar DNA -sekvensanalys, genuttryck och regleringsanalys och jämförelser av genom av olika organismer.

Många olika tekniker används i bioinformatikanalys baserat på de speciella biologiska problemen som måste lösas.I vissa fall innebär bioinformatik helt enkelt att samla in stora informationsorgan i en enda databas och köra grundläggande statistiska analyser på de insamlade uppgifterna.Andra involverar mycket mer nyanserad manipulation av insamlad information och kan involvera komplexa, matematiskt involverade datorprogram.Det enda som de flesta metoder inom bioinformatik har gemensamt är att de involverar insamling, manipulation och analys av stora information som samlats in under experiment.

En av de viktigaste användningarna av bioinformatikanalys är analys av delar av deoxyribonukleinsyra(DNA).DNA -molekyler innehåller den genetiska koden som riktar strukturen och funktionen för alla organismer.Medan tidiga manuella metoder för sekvensering användes, var de mycket långsamma och helt otroliga för storskaliga sekvenseringsprojekt.Bioinformatikanalyssteknik möjliggör mycket snabb sekvensering som är många gånger snabbare än manuell sekvensering och är lämplig för storskaliga projekt.DNA -sekvensering, såväl som ribonukleinsyra (RNA) sekvensering och proteinsekvensering, kan användas för att ansluta olika strukturer och funktioner till deras genetiska koder, för att identifiera mutationer och för att jämföra genomerna i olika organismer.

Automation är en avViktiga mål för bioinformatikanalys.Det finns många olika situationer i biologisk och biomedicinsk forskning som involverar analys av stora informationsorgan.Även om det vanligtvis är möjligt att analysera den informationen manuellt, finns det ofta så mycket information att ett enda laboratorium kan fungera i veckor eller längre för att förstå relativt små informationsorgan.Bioinformatikanalys kan användas för att analysera informationen så att forskarna kan spendera sin tid på att skapa mer data.Möjligheten att analysera mer data kan resultera i mer exakt, övertygande och betydande information.