Vad passar en rad bäst?

I matematik är linjen med bästa passform en linje som kan ritas relaterade punkterna i en spridningsplott med data.Spridningsdiagram görs när två egenskaper hos något är relaterade, som dagen och hög temperatur för dagen.Linjen med bästa passform beskriver bäst punkterna på en spridningsdiagram när den genomsnittliga skillnaden mellan var linjen dras och den närmaste punkten är minst.Detta är lätt att kontrollera med den minst fyrkantiga metoden.Ekvationer används ibland för att beskriva linjerna som en funktion när endast en punkt kommer att relatera till en punkt på den bästa passformen.

Det är viktigt att förstå att alla linjer har en lutning och en avlyssning.Lutningen beskriver hur snabbt linjen ändras mellan två relationer.Interceptet beskriver en punkt när en del av förhållandet kommer att bli noll om linjen utvidgades till den punkten.

Att utveckla en bra monteringslinje är användbart eftersom det gör det möjligt att göra förutsägelser när data inte presenteras.Om bara två punkter är ritade kan endast en rad dras med en linjal som en rak linje mellan de två punkterna.Med bara två punkter är linjen med bästa passform exakt och behöver inte kontrolleras.Det kan nu visa den exakta positionen för en relation som skulle landa mellan de två punkterna.

En spridningsplott med två förhållanden är hur de flesta data registreras i statistik.De flesta spridningsdiagram har många punkter, och att använda en linjal för att rita en rad bästa passform är inte längre rätt teknik.Om förhållandet anses först beställas kommer linjen med bästa passform fortfarande att vara en rak linje men den här linjen behöver inte röra några punkter.

Den minst fyrkantiga metoden kommer att avgöra om en rad passar data bättre än en annan.Det gör detta genom att se om skillnaden mellan varje plottad punkt och punkten som linjen förutsäger är den minsta skillnaden som möjligt.Genomsnittlig skillnader ger ett nummer som representerar hur väl linjen passar data.Andra linjer kan få ett lägre värde och bli den nya raden med bästa passform i en process som kallas linjär regression.

Inte varje linje är en rak linje, många är kurvor och till och med tredimensionella.Flera linjär regression är den statistiska tekniken som används för att hitta en rad bäst passform för data som inte följer en rak linje.Regression hänvisar till kurva och ytbeslag, men även för dessa mycket tuffare användningar av linjen med bästa passform används den minst fyrkantiga metoden fortfarande för att kontrollera och jämföra resultat.