Kan statistik vara vilseledande?

Det finns ett gammalt ord som siffror inte ljuger, men lögnare vet hur man ska räkna.På ett sätt representerar detta människors försiktighet av statistik.Statistisk tolkning kan leda till att data verkar vilseledande.Det beror på statistikens tolkning av data och vilka siffror som föras fram som de viktigaste punkterna i en statistisk rapport.

Till exempel i grammatikskolan studerar elever nu mått på central tendens, som är medel, median, läge, läge,och räckvidd.Medelvärdet är en summa av all data, dividerat med antalet data.Till exempel kan man få summan av en persons testresultat och dela upp det med antalet tester för att bestämma en betyg.Men medel kan påverkas av det som kallas en outlier, ett antal långt utanför det normala testområdet.Detta kan antyda att medel kan vara ett vilseledande sätt att bedöma prestanda.

Om en person tar fem test perfekt och inte tar ett sjätte test och därmed tjänar noll, återspeglar medelvärdet detta.Om testerna till exempel är värda 100 poäng är medelvärdet ungefär 85%.Detta antyder emellertid inte riktigt genomsnittlig prestanda i detta fall på grund av utflyttaren av noll.

Ett annat mått på central tendens som kan användas är utvärdering av medianen.Medianen är mittnumret i en grupp data ordnade numeriskt.Om en statistiker utvärderar för medianen kan detta inte vara representativt för ett verkligt genomsnitt av prestanda eller vad som utvärderas.Medianen kan inte redogöra för ett dataintervall som kan vara enormt och därmed kan vara vilseledande.

Central tendens utvärderad med läge betyder bara att titta på ett nummer som förekommer oftast i en uppsättning data.Så testtagaren har till exempel ett läge på 100. Men detta återspeglar inte personen som tar testet misslyckades med att ta en, vilket är vilseledande.

Andra sätt på vilka statistik kan vara vilseledande är hur frågor ställsi en undersökning kanske och i vilken grad undersökningen är ett representativt urval av ett samhälle.Om man undersöker en grupp gymnasieelever och frågar "Hur lycklig är du med din utbildning på en skala från 1-5?"Man kan få mycket olika svar beroende på om gruppen är representativ för den "genomsnittliga" studenten.

Om man undersöker en grupp elever som alla blir raka som och går till en fantastisk, välfinansierad skola, ska du publicera sådana uppgifter som ett representativt urval medvetet vilseledande.Om man frågar eleverna om olika skolor med olika betyg, kommer en undersökning sannolikt att vara mer representativ och rättvisare.Men om man frågar eleverna vad de tycker om skolor och sedan publicerar resultaten som ett representativt urval av den allmänna befolkningen, kommer svaren att vara mycket skeva.

Antal kan verka mycket konkreta, och vissa vilseledas av siffror helt enkelt för att de helt enkelt för att deverkar vara faktum och ha ett obestridligt värde.Således kan statistiska data ofta användas på ett vilseledande sätt för att wow människor med siffror och få saker i tvist att verka mer som faktum.Anslutbara statistiker vet att frågor måste generaliseras och måste också ställas av människor som representerar befolkningar.

Emellertid kan siffror och statistik vara vilseledande eftersom de inte representerar individen.De kan visa hur människor "i allmänhet" svarar på en idé, på en produkt eller på en politisk kandidat.De kan inte visa hur en enda person i alla hans eller hennes oändligt varierande egenskaper kommer att känna.