Vad är webbdatabrytning?

Mer än någonsin använder både enheter och individer World Wide Web för att bedriva en mängd affärs- och personliga transaktioner.Som ett resultat använder företag alltmer webbdata -gruvverktyg och tekniker för att hitta sätt att förbättra sina bottenlinjer och växa sin kundbas.Web Data Mining involverar processen att samla in och sammanfatta data från en webbplatss hyperlänkstruktur, sidinnehåll eller användningslogg för att identifiera mönster.Med hjälp av webbdata mining kan ett företag identifiera en potentiell konkurrent, förbättra kundservicen eller rikta kundens behov och förväntningar.En myndighet kan också försöka avslöja terroristhot eller annan kriminell verksamhet genom användning av en webbdata mining -ansökan.

Några vanliga webbdata gruvtekniker inkluderar gruvdrift av webbinnehåll, gruvdrift för webbstrukturer och gruvdrift på webbstrukturen.Web Content Mining undersöker ämnet för en webbplats.Till exempel kan webbinnehålls gruvarbetare analysera A -webbplatser, text, bilder och videofunktioner.Gruvarbetare för webbinnehåll fokuserar vanligtvis på webbplatsens textinformation mer än andra webbplatsfunktioner.Naturligt språkbearbetning och information om information är två datatekniker som ofta används av gruvarbetare för webbinnehåll.

Gruvdrift är vanligtvis en automatiserad process där webbservrar samlar in och rapporterar användaråtkomstmönster i serveråtkomstloggar.Ett företag kan till exempel använda ett webbanvändningsverktyg för att rapportera om servern åtkomstloggar och användarregistreringsinformation för att skapa en mer effektiv webbplatsstruktur.Web Structure Mining Studies Noden och anslutningsstrukturen för webbplatser.Det kan vara användbart för att identifiera likheter och relationer som finns mellan olika webbplatser.Gruvor för webbstruktur innebär ofta att avslöja mönster från hyperlänkar eller dra ut dokumentstrukturer på en webbsida.

Två allmänna data mining -tekniker som kan användas av webbdata gruvarbetare är analys av data mining associering och regression av data mining.Data Mining Association -analys hjälper till att avslöja anmärkningsvärda relationer begravda i stora datamängder.Regression av data mining är en statistisk teknik där matematiska formler används för att förutsäga framtida resultat, såsom vinstmarginaler, husvärden eller försäljningssiffror.

Leverantörer av data mining -programvaruförsäljare erbjuder webbdata miningverktyg som kan dra ut prediktiv information från stora mängder data.Företag använder ofta dessa mjukvarubrytningsverktyg för att analysera specifika datamängder angående konsumentbeteende.Med hjälp av resultaten från dataanalysen kan företag förutse framtida affärstrender.