Vad är en TFLOP?

En tflop, eller teraflop, systemet är ett parallellt superdatorsystem som har förmågan att beräkna en biljon flytande punktoperationer på en sekund.Denna term gäller på många sätt de grundläggande systemen som kör databassystem.

TFLOP -systemet är inte det första parallella superdatorsystemet som skapas, även om det har blivit det mest använda.Intel Paragon fanns före den och är också ett parallellt bearbetningssystem.Var och en av dessa system är ett pålitligt alternativ.TFLOP -systemet är dock inte lika svårt att programmera som Intel Paragon -systemet.N-kubsystemet föregick Intel Paragon, men detta är ett föråldrat system och använde mycket sällan.

Enligt American Association for Artificial Intelligence (AAAI) fungerade de två systemen som skapades före TFLOP bra för sin tid.AAAI säger att "Paragon och N-kuben var två av de många milstolparna på vägen mot de massivt parallella, distribuerade minnesystemen i dag."Eftersom TFLOP är ett parallellt bearbetningssystem kan ett stort problem delas upp i mindre och mer hanterbara problem med detta system.Som sådan delar och erövrar den verkligen en svår uppgift.Faktum är att de flesta forskare jämför processen som används i systemet med att använda många datorer för att arbeta på många mindre delar av ett enda projekt.

Med TFLOP -systemet kan användaren sprida utarbetet snarare än att bearbeta allt på ett chip.Detta gör att arbetet går mycket snabbare.Ökad hastighet är möjlig eftersom det är ett distribuerat minnessystem.När minnet distribueras har alla aspekter av systemet sitt eget minne.Detta gör att varje punkt i det övergripande projektet kan få individualiserad uppmärksamhet.Om en viss aspekt av projektet som körs med systemet är för stort, kan huvudkomponenten som styr den delen begära extra minne.

Programvaran som körs inom TFLOP -systemet kallas Cougar.Det är utformat för att minska det arbete som ett program gör, vilket gör mer av hårdvaran tillgänglig för datoranvändaren.TFLOP har revolutionerat datorindustrin i förhållande till databaser eftersom databaser med den på plats kan fungera mycket snabbare.