Vad är en beslutsmotor?
En beslutsmotor är en typ av webbaserad datorapplikation som försöker hjälpa användaren att komma fram till ett beslut på ett av flera sätt.Ett vanligt fall är online -shopping, där en kund matar in sina prioriteringar för en given produkt och beslutsmotorn avgör vilka speciella gör och modeller som passar mest passar hans preferenser.Beslutsmotorer kan också fungera genom att spåra en användaresökning över tid och använda de insamlade uppgifterna för att ge förslag.
Beslutsmotorer bör inte förväxlas med sökmotorer.Sökmotorer är en centraliserad plats för att få tillgång till olika information.Beslutsmotorer producerar å andra sidan individualiserade sökresultat baserat på ett antal kriterier.
I stället för att vara en bas där en användare kan köra sökningar, är en traditionell beslutsmotormodell avsedd att få sina ämnen att återgå som sökresultat avAndra sökmotorer.Till exempel kan en användare skriva en fråga i en sökmotor.Ett av de bästa resultaten för denna sökning skulle vara ett relevant ämne på en beslutsmotor.
En gång på en beslutsmotor presenteras en användare med en serie frågor, känd som ett beslutsträd, utformat för att eliminera val på vägen tillHitta det mest perfekta alternativet.Om en användare sökte efter mobiltelefoner skulle sannolikt frågor relatera till pris, storlek, transportör och önskan efter alternativ som högtalartelefon, webbförmåga och så vidare.Baserat på svaren på sådana frågor presenteras det högst rankade svaret i slutändan med en tillhörande förklaring.
En av de viktigaste nackdelarna med denna beslutsmotormodell är att ämnen måste skapas innan de kan användas.I likhet med en wiki -strategi kräver sådana beslutsmotorer användarnas deltagande och är beroende av samhällsutveckling för att bli mer effektiva.Beslutsmotorer som förlitar sig på mänskliga insatser är också på liknande sätt föremål för mänsklig subjektivitet och åsikt.
En gemensam lösning på partiskhet i beslutsträd är att möjliggöra röstning i samhället.De bästa eller minst subjektiva posterna stiger till toppen, medan fattigare poster är begravda.Tillförlitligheten i att rösta för att stoppa dåliga poster förbättras också med mer samhällsengagemang, vilket gör det ännu mer kritiskt att ha en stor och aktiv användarbas.
Fler automatiserade beslutsmotormodeller är införlivade i populära sökmotorer och arbetar utifrån att använda upplupna upplupnaSökdata För att föreslå resultat som användaren sannolikt kommer att hitta användbara.Istället för att förlita sig på mänskliga input, produceras dessa rekommendationer i farten enligt förutbestämda formler.Användare kan förbättra resultaten genom att berätta för systemet om de är användbara eller inte.