Vad är en datavinningsagent?

Ett data mining agent är ett pseudo-intelligent datorprogram som är utformat för att fresta ut specifika typer av data, tillsammans med att identifiera mönster bland dessa datatyper.Datavinningsmedel används vanligtvis för att upptäcka trender i data, varning av organisationer till paradigmförändringar så effektiva strategier kan implementeras för att antingen dra nytta av eller minimera skadorna från förändringar i trender.Förutom att läsa mönster kan data mining agenter också dra eller hämta relevanta data från databaser, varna slutanvändare till närvaron av utvald information.

Konceptualisera ett datavinningsagent som en mycket begränsad typ av virtuell anställd.I själva verket är en datavinningsagent inget annat än en anställd som har till uppgift att sortera genom anställdas register för att utföra ett eller flera mycket specifika jobb.Till exempel kan en datavinningsagent programmeras för att övervaka aktiekurserna för ett specifikt utbud av företag och kasta upp en röd flagga om den märker några väsentliga avvikelser från historiska trender.Datavinningsmedel är lite som ett röklarm;De kastar bara signaler om något faktiskt händer i systemet.

På detta sätt agerar en data mining agent för att spara värdefull anställdas tid, eftersom det inte längre är nödvändigt att tilldela dessa elementära övervakningsroller till specifika anställda.Detta frigör arbetstimmar i organisationen, vilket gör att anställda kan avleda sin uppmärksamhet någon annanstans tills data mining agenter varnar dem att något i systemet faktiskt är värt att observera.Utan användning av datavinningsagenter skulle enskilda anställda behöva observera och registrera förändringar i de undersökta systemen dagligen.tråkig eller svår för en människa att hämta.Till exempel kan en datavinningsagent enkelt och outtröttligt söka genom miljoner poster för att hitta något så tråkigt som alla försäljningar som överstiger 50 dollar från 1 januari 2001 till 25 mars 2009. Medan en människa kunde bli trött och göra misstag under en särskiltLång och tråkig sökning kommer ett datavinningsagent aldrig att hämta sitt uttalade mål.

Även om de är användbara, har data miningagenter sina begränsningar.Med det nuvarande tillståndet för konstgjord intelligensteknik är det svårt för en data mininganordning att upptäcka dolda eller komplexa mönster mer effektivt än en skicklig människa.Även om datagrupper har sin plats i rote eller sammandragna observationer med specifikt definierade parametrar, är de inte lika lämpliga för mycket detaljerade mönster eller de som kräver en touch av mänsklig intuition.