Vilka är de olika typerna av simuleringsverktyg?

Datorsimuleringsverktyg definieras av fyra uppsättningar av egenskaper.I de flesta fall finns det två alternativ att välja mellan, och ett val i ett område påverkar inte val som gjorts i de andra områdena.Detta innebär att typer av simuleringsverktyg inte har ett fast namn, utan snarare ett virvar av tilldelade egenskaper.Definitionerna av dessa olika alternativ definierar själva verktyget, vilket gör ett brett utbud av val.

Typer av datorsimuleringsverktyg definieras av flera egenskaper, och var och en av dem har två huvudbeskrivare.De stokastiska och deterministiska modellerna definierar metoden för att implementera data till simuleringen.Modellens slutliga utgångsmål definieras av om det är stabilt eller avslutat.Skillnaden mellan en kontinuerlig och diskret modell är hur information behandlas av simuleringen som helhet.Slutligen definierar lokala och distribuerade modeller metoden som används för att organisera och köra simuleringen.

Det sätt som data läggs i simuleringsverktygen bestämmer ofta dess anslutning till den verkliga världen.Om simuleringen använder en stokastisk modell försöker den vanligtvis simulera verkliga faktorer.Det gör detta genom att använda en slumpmässig generator för att ständigt mata oväntad information i simuleringen.I en deterministisk simulering matas specifik information in i modellen för att se resultaten under specifika omständigheter.

Den slutliga utgången av simuleringsverktyg definieras vanligtvis av vad som simuleras.I en stabilitetsmodell kan simuleringen köras för alltid utan att stoppa.Dessa används för att övervaka processer utan naturliga stopppunkter, såsom vatten som flyter i en flod.En avslutande simulering har en naturlig början och slutpunkt.En uppsägningssimulering kan modellera antalet personer som kommer in i en butik på en given dag, som börjar vid butikens öppning och avslutande vid butikens stängning.

Metoden som ett simuleringsverktyg använder för att hantera beräknad information är en annan anslutning till modellens natur.I en kontinuerlig modell tar simuleringen alltid in ny information och utgångsresultat.En flygsimulator är ett bra exempel på detta;Flyginformation kommer ständigt in i systemet, vilket kräver konstant interaktion.I en diskret modell matas in informationen och körs sedan på en gång eller i förutbestämda intervall.Dessa modeller används ofta för brister i testning av produkter och system.

Alternativet Senare simuleringsverktyg avgör hur simuleringen är organiserad.I en lokal simulering körs modellen på en enda plats, ofta på en enda dator.Distribuerade modeller körs på ett stort antal maskiner, vanligtvis på ett nätverk eller till och med via internet.Skälen till att köra en simulering över ett så brett område har vanligtvis att göra med datorkraft mdash; ju fler maskiner som kör simuleringen, desto mer information kan den samlas in.