Vilka är de olika kurserna i en datavetenskaplig läroplan?

Det finns fyra olika typer av kurser i en läroplan för datavetenskap: programmering, datorsystemstruktur, matematik och applikationens datavetenskap inom teknik.Datavetenskapsprogram finns tillgängliga på både samhällshögskolan och universitetsnivå.De exakta tillgängliga kurserna varierar beroende på skolan, men alla kurser kommer att följa samma grundläggande begrepp och teorier.

Avslutande av datavetenskapens läroplan kommer att tillhandahålla de färdigheter som krävs för att bli dataprogrammerare, datorsystemanalytiker eller mjukvaruutvecklare.Dessa karriärer förväntas alla uppleva tillväxt över genomsnittet under de kommande fem till tio åren, eftersom efterfrågan på skicklig personalpersonal utvidgas.Kandidater för datavetenskapsprogram kan skapa nya program, analysera befintliga program och definiera nya sätt att integrera datorlogik i våra dagliga liv.

För att förbereda sig för kurserna i en läroplan för datavetenskap rekommenderas gymnasiet i kalkyl, algebra, engelska och teknik.Det är viktigt att komma ihåg att datorlogik bygger på matematiska koncept.En fast förståelse för dessa koncept och hur de kan kombineras är avgörande i detta program.

Datorprogrammeringskurser utgör en viktig del av läroplanen.Under det första året finns det minst tre datorprogrammeringskurser.De fokuserar vanligtvis på de grundläggande datorspråken, till exempel Java och C ++.De koncept som används med dessa språk återanvänds med ett brett utbud av andra datorprogrammeringsspråk och är ett bra sätt att lära logik, programdesign och analys.

Datorsystemstruktur innehåller kurser i hårdvara, infrastrukturkrav och modeller, liksom de olika systemdesignmodellerna som används allmänt i branschen.Dessa kurser täcker också hårdvarukonstruktioner, för närvarande teknik och nästa steg.

Datavetenskapens läroplan har en betydande mängd matematik.Detta inkluderar minst fyra kalkylkurser, algebra, statistik och antalstrukturer.All denna matematik kan verka skrämmande, men det är viktigt att inse att kvaliteten på instruktörer som finns på denna nivå är betydligt bättre än på gymnasiet.Många som kämpar med avancerad matematik i gymnasiet tycker att det är betydligt lättare att förstå i sitt datavetenskapsprogram, helt enkelt på grund av bättre lärare.

Under de senaste två åren av datavetenskapens läroplan finns kurser som fokuserar på tillämpningen av teknik.Dessa kurser kan inkludera robotik, geografiska informationssystem, artificiell intelligens, kombinera datorbehandlingschips med radiofrekvenstaggar och mer.Det är i dessa kurser som många studenter finner sitt intresseområde och specialisering.