Vad är strukturerad dataanalys?

Strukturerad dataanalys är en form av statistisk mätning som används för att dela upp information.Företag samlar ofta information för en mängd syften.När företaget har samlats in måste företaget hitta ett sätt att granska och dela upp informationen i användbar data.Strukturerad dataanalys passar detta behov genom att erbjuda flera analysmetoder.Dessa metoder inkluderar regression, kluster och träddiagram utöver andra som företag kan tillämpa på den samlade informationen.

Många företag skickar ut undersökningar eller andra verktyg för att samla in information från kunder eller andra källor.Informationen som kommer tillbaka till företagets behovsanalys för att presentera specifik information för användning i affärsbeslut.Strukturerad dataanalys är också populär att använda i studier som genomförts för akademiska ändamål.Till exempel kan ett företag arbeta i takt med andra företag för att presentera användbara statistiska data.Dessa rapporter är ofta mycket djupgående och tar lite tid att slutföra.

Regressionsanalys är bland de vanligaste typerna av strukturerad dataanalys.Den jämför två variabler mot varandra, en beroende och en oberoende.Denna analys är mycket populär för att göra förutsägelser eller prognoser.Många regressionstyper använder kalkylblad eller andra datorassisterade tekniker i ett försök att definiera eller dra slutsatser på orsakssamband.Regression tar ofta tid att beräkna och kräver specifika datatyper för att skapa användbara rapporter.

Klusteranalys är en annan vanlig strukturerad dataanalystyp.Denna metod gör det möjligt för ett företag att placera insamlad information i specifika grupper.Dessa undergrupper hjälper ett företag att ställa in information för data miningändamål.Data mining är en specifik strukturerad dataanalysmetod som används för att hämta användbar information från insamlade data.Datorprogramvara eller kalkylblad är ofta nödvändiga för att skapa klusterrapporter och fullständig dataanalys.

Träddiagram är ett populärt verktyg som används för affärsbeslutsändamål.Dessa diagram ger företag en bild av ett beslut och de potentiella resultaten som möjligt.Dataanalys är ofta nödvändig för denna process eftersom ett företag vanligtvis fäster procentsatser till varje gren av beslutsträdet.Dessa procentsatser definierar potentialen för framgång som varje resultat kan ha under specifika förhållanden.Flera träddiagram kan vara en del av strukturerad dataanalys för affärsbeslut.

Andra metoder för strukturerad dataanalys finns.Företag kan vanligtvis välja en metod som matchar deras statistiska insamlingsmetoder eller önskade resultat.Genom att använda samma processer tillåter upprepade gånger också företaget att undvika att uppfinna hjulet för dataanalys.