Vilka är de olika typerna av vetenskapliga arbetsflöden?

Vetenskapliga arbetsflöden används för att förbättra hur forskningen utförs.De vanligaste typerna fokuserar på laboratoriearbetsflöden, beräkningsarbetsflöden och arbetsflöden för dataanalys.Många institutioner utvecklar vetenskapliga arbetsflöden för att minska misstag, förbättra resultaten och hastighetsupptäckten.Arbetsflöden är ofta anpassade för att arbeta för specifika studier och kan variera beroende på industrin och vilken typ av data som måste samlas in och analyseras.

Vetenskapliga arbetsflöden för labbet kan täcka flera aspekter av verksamheten.I många institutioner finns det specifika arbetsflöden för att förbereda ett prov som ska testas.Till exempel kan en sjukhusklinik ha väl definierade förfaranden för att skaffa ett patientprov, logga in det provet, spåra det med en skanner och streckkod, lagra den och förbereda den för undersökning.I detta fall kan det vetenskapliga arbetsflödet vara en kombination av skriftliga procedurer för att följa och datorprogramvara som spårar urvalet från insamling till undersökning.Information om ett prover -status görs ofta tillgänglig via en webbportal för enkel åtkomst.Lab -operationer använder också arbetsflöden för att garantera att nödvändiga material finns tillgängliga, till exempel kemiska reagens som behövs för att utföra ett test, finns i lager och tillgängliga när ett experiment körs.

En annan form av vetenskapligt arbetsflöde för laboratoriet avser att genomföra det faktiska experimentet.Till exempel kanske en forskare vill fotografera ett visst område på himlen eller sekvensen DNA för en viss cell.I båda fallen skulle ett arbetsflöde diktera de steg som en forskare skulle följa för att slutföra observationen.Till exempel skulle astronomer behöva få koordinaterna för regionen de vill studera, mata in informationen i teleskopets spårningssystem och placera en digitalkamera för att fånga en bild.Sådana arbetsflöden kan användas av en institution för att schemalägga tid på specialutrustning för att säkerställa optimal användning av den utrustningen också.

Mycket forskning idag görs genom datormodellering och simulering.Vetenskapliga arbetsflöden för denna typ av forskning kan inkludera procedurer för att skapa programmet, felsöka det och sedan skicka in och driva dessa beräkningsjobb.I många laboratorier kan en forskare skicka ett jobb online till ett datorcenter.Jobb planeras sedan automatiskt baserat på olika faktorer inklusive prioriteringsnivå, tillgängliga resurser och hur länge jobbet kommer att köras.I de flesta fall finns information om jobbstatus online, så de som har skickat in ett jobb kan snabbt kontrollera sin status för att se om den är planerad att köra, springa eller slutfört.

När ett experiment har gjorts, ett labbtest är slutfört eller en datorsimulering utförs, finns det ofta ett behov av en annan typ av vetenskapligt arbetsflöde för att analysera de insamlade data.Ofta är det första steget i ett sådant vetenskapligt analysarbetsflöde att extrahera data från en specifik databas, fil eller webbplats.Uppgifterna måste sedan läggas i ett korrekt format.Detta kan vara något så enkelt som att konvertera en temperaturavläsning i Fahrenheit till Celsius eller en avståndsmätning från fot till mil.Uppgifterna körs sedan genom en analysrutin och kan behöva jämföras med andra data.De slutliga resultaten presenteras sedan för forskaren, vanligtvis i form av en rapport, en fil eller en visuell display.

I alla dessa typer av vetenskapliga arbetsflöden är fördelen att undersökningar har standardiserade sätt att utföra sitt arbete.I vissa fall kan automatisering tillämpas på några av stegen i ett arbetsflöde.Automation hjälper till att lossa arbetet från forskaren och påskynda processen.