Vilka är de bästa tips för att analysera data?

Dataanalys är vanligt när forskare granskar information som samlas in för en viss studie.Forskare samlar många olika typer av data.De bästa tipsen för att analysera data inkluderar att skapa en plan för datainsamling, separera data i grupper, organisera data när de har hämtats och beräkna beskrivande statistik.Forskare har ofta frihet att arbeta med sina uppgifter eftersom de önskar eftersom de har mest kontroll över forskningsprocessen.Analys av data kan ta olika mängder tid beroende på storleken på datagruppen.

Att starta en forskningsprocess börjar med att bestämma vilken typ av data som hjälper till att stödja en forskningshypotes.Forskare måste skapa en plan för vilken data de ska samla in och hur de kommer att samla in dem.Denna plan kommer att ha fullständiga steg som leder hela datainformationsprocessen från början till slut.Ändringar av planen kan uppstå när en forskare upptäcker nya eller alternativa uppgifter under studien.Analysera data kan också ändras om en forskare beslutar att ändra planen för att samla in data.

När en forskare har data i handen börjar data med att separera informationen i grupper.De två vanligaste datatyperna är kvalitativa och kvantitativa.Den tidigare stilen är mindre matematisk och kan vara lite svårare att analysera.Kvantitativa data möjliggör ett mer matematiskt tillvägagångssätt i analysstadiet.Att separera insamlade data i dessa två grupper gör det möjligt för forskare att bestämma vilka verktyg som ska användas under analysen.

Organisering av data en gång uppdelade i grupper är ofta bland de svåraste processerna vid analys av data.Forskare måste bestämma vilka data som behöver inkluderas och vilket enskilda datum som behöver inkluderas i tabeller eller andra analysverktyg.Till exempel kan en forskare som studerar demografi organisera data efter ras, kön, inkomst och så vidare.Hur analys av uppgifterna kommer att påverka studien kan också spela en roll i dess organisation.Kort sagt, en korrekt plan för att analysera data är nödvändig för att förhindra att fel eller förspänning introduceras i studien.

Beskrivande statistik är bland de vanligaste utgångarna vid analys av data.Denna statistik inkluderar ofta medelvärde, median och läge tillsammans med standardavvikelse och varians.Dessa dategrupper gör det möjligt för forskare att ha en bas för ytterligare analys.Arten av denna statistik är precis som deras namn;Den enskilda statistiken är avsedd att beskriva den information som samlas in genom forskningsmetoderna.När forskare beräknar den första statistiken kan de gå vidare in i analysen vid behov med samma datauppsättning.